11月17日，在由工业和信息化部、人力资源社会保障部、教育部、中华全国总工会、共青团中央共同主办的2023年全国行业职业技能竞赛——第二届全国工业和信息化技术技能大赛（下称“技能大赛”）决赛现场，124支队伍进行了工业大数据算法赛项的实操比赛，比赛内容包括工业大数据的采集、处理、存储、应用，以及误差补偿算法和视觉检测算法的构建、训练、调优和验证。

工业大数据算法赛项比赛现场 郭冀川/摄

    《证券日报》记者从主办方获悉，技能大赛设置汽车芯片开发应用、工业大数据算法、5G+虚拟现实开发应用、工业互联网安全四个赛项。工业大数据算法赛项聚焦工业大数据应用，重点突出大数据岗位的相关性、技术通用性等特点，通过“比赛即实战”的模式，培育一批支撑科技兴国、人才强国建设的高技能人才队伍，为推动制造业高质量发展提供有力支撑。

    此次技能大赛学生组教练江苏常州信息职业技术学院教师张航海对《证券日报》记者介绍，同类型的比赛主要聚焦大数据的分析处理能力以及对计算机视觉方面能力的考察，而这次的比赛更聚焦实践，让学生真切感受到工业大数据算法的应用。

    围绕工业大数据产业发展，工业和信息化部2021年印发了《“十四五”大数据产业发展规划》，提出强化大数据在制造业各环节的应用，持续优化设计、制造、管理、服务全过程，推动生产方式变革。并提出支持举办行业大赛等活动，营造良好的产生发展氛围。同时，规划还强调要加快人才培养，鼓励职业院校与大数据企业深化校企合作，建设实训基地，推进专业升级调整，对接产业需求，培养高素质技术技能人才。

    中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所工业大数据高级总监赵志海对《证券日报》记者介绍，工业大数据算法赛项围绕制造场景真实调挑战设置赛题。比赛以提升数控加工智能装备加工精度稳定性为目的，任务目标设定为数控装置智能误差实时补偿算法构建和精度的比拼，贴近产业实际需求。

    我国工业大数据算法研究近年来得到了广泛关注和快速发展。工业大数据算法是实现工业自动化、智能化、优化决策等关键技术之一，具有广泛的应用前景。在研究方面，我国在工业大数据算法领域的研究成果丰硕。一些研究机构和企业已经在工业大数据算法方面进行了深入的探索和实践，涉及的领域包括工艺参数优化、产量预测、故障检测和诊断、客户需求分析和服务类型识别等。

    这些研究和实践经验为我国工业大数据算法的发展提供了有力的支撑。在应用方面，工业大数据算法已经被广泛应用于钢铁、汽车、电力、石化等传统制造领域，以及医疗、物流、金融等非制造领域。